人工智能的十个里程碑事件,你知道几个?

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人工智能是3个 多多非常重要和复杂性的领域。关于人工智能的里程碑式事件,这里朋友盘点了你应该知道的3个。

将人工智能(AI)压缩到10个“时要记忆的时刻”不必容易。在数以百计的研究实验室和数千名计算机科学家的帮助下,编制一份每一项具有里程碑意义的成就的清单,都将是一份智能算法的工作。然而,朋友可能性仔细研究了历史书籍,为你带来了人工智能历史上最重要的10个里程碑式的发展。

一、神经网络的诞生

你可能性可能性听说过神经网络,在当今最先进的人工智能面前,是大脑激发的人工智能工具。好的反义词像淬硬层 学习原本的概念是比较新的,但它们面前的理论体系要能追溯到1943年的3个 多多数学理论。

Warren McCulloch和Walter Pitts的《神经活动内在想法的逻辑演算》可能性听起来非常的普通,但它与计算机科学一样重要(甚至超过计算机科学)。其中,《PageRank引文排名》一文,催生了谷歌的诞生。在《逻辑微积分》中,McCulloch和Pitts描述了要怎样让人造神经元网络实现逻辑功能。至此,AI的大门正式打开。

二、人工智能的名字由来

可能性要提到人工智能的真正开端,那就要追溯到1955年8月31日。当时,研究人员John McCarthy、Marvin Minsky、Nathaniel Rochester和Claude Shannon提交了一份《3个 多多月,10当事人的人工智能研究》的提案,第一次提出了“人工智能”的概念。而其中John McCarthy被后人尊称为“人工智能之父”。

1956年,会议在达特茅斯学院占地269英亩的庄园举行。不幸的是,朋友对于人工智能的发展很重过于乐观了。朋友写到:“朋友认为,可能性3个 多多精心确定的科学家团队努力工作3个 多多夏天,原本们就能取得重大进展。”然而事实证明,时间花得远比想象中的要多统统 。

三、反向传播算法(BACKPROP)的再次出现

反向传播(英语:Backpropagation,缩写为BP),有时缩写为“BP”,是机器学习历史上最重要的算法之一。尽管该算法成为机器学习的主流算法是在20世纪30年代,但该算法第一次被提出是在1969年。这是一种生活与最优化法子 (如梯度下降法)结合使用的,用来训练人工神经网络的常见法子 。该法子 计算对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这些梯度会反馈给最优化法子 ,用来更新权值以最小化损失函数。

反向传播要求有对每个输入值想得到的已知输出,来计算损失函数梯度。某些,它通常被认为是一种生活监督式学习法子 ,好的反义词它也用在某些无监督网络(如自动编码器)中。它是多层前馈网络的Delta规则的推广,要能用链式法则对每层迭代计算梯度。反向传播要求人工神经元(或“节点”)的激励函数可微。简而言之,这原应创作者要能通过在犯错时纠正错误来训练朋友的网络。完成后,道具会修改神经网络中的不同连接,确保下次遇到同样什么的问题时能得到正确的答案。

四、语言助手的诞生

提及亚马逊的Alexa、谷歌助手和苹果56机6的Siri朋友一定全部后要 陌生。早在20世纪30年代中期,麻省理工学院的一名研究人员就发明权了3个 多多名为ELIZA的计算机心理治疗师,要能实现与用户之间的“智能”对话。在当时,ELIZA的发明权者就指出,用户没人 我应该 以这些法子 与机器交谈,这让朋友感到非常惊讶。

五、科技奇点的提出

1993年,作家兼计算机科学家Vernor Vinge发表了一篇文章,这篇文章首次提到了人工智能的“奇点”。而这里所指的“奇点”并全部后要 广义上的,本来指未来某一天机器将变得比人类更聪明,甚至会取代人类,主宰人类世界,被其称为“即将到来的技术奇点”。

Vinge预测,在未来30年内,人类将拥有创造超级人工智能的能力。他写到:“不久以前 ,人类时代就会开使。”这是3个 多多警告,和现如今特斯拉CEO马斯克所担心的一样。

六、第百公里油耗自动驾驶汽车诞生

你认为谷歌开发了世界上第百公里油耗自动驾驶汽车吗?错!早在1986年,德国联邦国防军大学的研究人员就在百公里油耗奔驰面包车上安装了摄像头和智能传感器,成功地在空无一人的街道上行驶。

几年后,一位全名是Dean Pomerleau的卡内基梅隆大学的研究人员建造了百公里油耗自动驾驶的庞蒂克运输小货车,并沿海岸线从宾夕法尼亚州的匹兹堡到加州的圣地亚哥,共行驶了2797英里。相较于当今的自动驾驶技术,当时的这项技术像是小儿科,某些相当于它证明了无人驾驶是要能实现的。

七、IBM“深蓝”战胜国际象棋冠军

对于人工智能来说,1997年是3个 多多标志性的年份,IBM的“深蓝”超级计算机在一场人机大战中战胜国际象棋冠军Garry Kasparov。尽管毫无什么的问题,深蓝的出理 信息比人类更慢,但真正的什么的问题是,它与否更有策略地思考。事实证明这是要能的!

这些结果可能性并没人 证明人工智能有能力在有明确规则的什么的问题上表现得异常出色,但它仍然是人工智能领域的巨大飞跃。

八、IBM“沃森”在智力竞赛节目中大获全胜

就像深蓝与Garry Kasparov的比赛一样,IBM的人工智能在2011年面临着原本巨大的挑战——沃森人工智能在著名的智力竞赛节目“Jeopardy”中击败了对手布拉德·拉特和肯·詹宁斯,成功赢取了30万美元的大奖。比赛开使后,肯·詹尼斯打趣道:“欢迎朋友的新机器人霸主。”人工智能的再次胜利,又一次向世界证明了人工智能比人脑更慢。

九、AI也爱猫?通过淬硬层 学习算法识别猫科动物

2012年6月,谷歌研究人员Jeff Dean和吴恩达从YouTube视频中提取了30万个未标记的图像,训练了3个 多多由16,000个电脑出理 器组成的庞大神经网络。尽管没人 给出有关它们的识别信息,但人工智能还是要能通过淬硬层 学习算法来识别猫科动物的照片。

事实证明,就像朋友一样,即使是令人印象深刻的AI,也喜欢看视频,某些尤其喜欢猫科动物。

十、谷歌AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石

2016年3月,继IBM深蓝以前 ,谷歌DeepMind的AlphaGo在四场比赛中击败了国际围棋世界冠军李世石,而这场激烈的人机大战吸引了来自世界各地的3000万人的观看。同样,2017年的升级版AlphaGo再次击败了国际围棋大师柯洁,引发了全世界的关注。